高光谱成像技术在食品质量控制与安全检测中的应用研究OA
高光谱成像技术融合光谱分析与空间成像的优势,实现了对食品成分、污染物及异物的非破坏性、高通量同步检测。本文系统阐述了高光谱成像技术的技术原理与系统架构,重点综述其在食品成分(水分、蛋白质、脂肪、碳水化合物)的定量分析、生物与化学污染(微生物、农兽药残留、重金属)识别,以及异物检测中的前沿应用,并深入讨论了算法优化在提升检测精度中的关键作用。同时,本文指出现有技术仍面临设备成本高、实时性不足及模型泛化能力有限等瓶颈,并提出轻量化硬件开发、跨场景通用模型构建及边缘智能决策等解决方案,为食品质量安全的智能化监控提供理论依据与技术路径。
李帅彬;张碧莹;鲁嘉晟;孔保华;刘昊天;陈倩
东北农业大学食品学院,黑龙江哈尔滨150030东北农业大学食品学院,黑龙江哈尔滨150030东北农业大学食品学院,黑龙江哈尔滨150030东北农业大学食品学院,黑龙江哈尔滨150030东北农业大学食品学院,黑龙江哈尔滨150030东北农业大学食品学院,黑龙江哈尔滨150030
轻工纺织
高光谱成像质量控制安全检测食品加工
《食品工业科技》 2026 (14)
P.512-521,10
龙江科技英才春燕支持计划(CYQN24019)。
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