基于改进关联规则与Logistic回归算法集成的2型糖尿病中医证型鉴别研究

目的：分析2型糖尿病患者中西医特征间的多维交互关系及其对中医辩证的影响。方法：基于真实世界电子病历数据，改进传统关联规则算法，增加尊重度指标筛选出重要的中医证型作为因变量进入Logistic回归算法，分析中西医临床指标与中医证型的关联。结果：本研究共纳入T2DM患者688例，其中气阴两虚证317例，中土雍滞证186例，肝郁气滞证111例，肠道湿热证74例。最终得到关联规则112条，其中包含中医证型的有12条。中土雍滞证与超重/肥胖的关联规则尊重度最大(Respect=0.52)，且超重/肥胖患者的中土雍滞证患病率更高（OR=3.097,P<0.001）。中土雍滞证、合并周围神经病变或合并高血压与超重/肥胖的关联较强(Respect=0.42)。合并糖尿病肾病患者出现气阴两虚证的可能性更大（OR=1.475,P=0.019）。