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基于回归分析的高校图书馆微博知识推荐影响力分析研究

来源:国家预印本平台
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在运用非概率抽样的滚雪球式抽样方法的基础上,采用 python 编写网络爬虫程序获取百所高校图书馆两个月内的微博相关数据,通过回归分析探究微博发布过程中各因素 对知识推荐影响力的线性关系,同时依据分析结果,归纳出微博知识推荐过程中影响推荐质 量与传播质量的因素,并提出提升高校图书馆微博账户知识推荐影响力的对策与建议。

马丹琳程秀峰

北京邮电大学华中师范大学信息管理学院

10.12383/202206280010V1

基于QSIM的图书馆移动用户群体行为模拟与学习兴趣引导研究

科学交流与知识传播

高校图书馆;知识推荐;影响力;线性回归;微博

马丹琳,程秀峰.基于回归分析的高校图书馆微博知识推荐影响力分析研究[EB/OL].(2022-07-07)[2024-05-16].https://coaa.istic.ac.cn/preprint/3444843.点此复制

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首发时间:2022-07-07 11:03:38
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