血清UCP2、Caspase-3、RBP4对慢性心力衰竭患者发生主要不良心血管事件的预测价值OA

目的探讨血清解偶联蛋白2(UCP2)、胱天蛋白酶-3(Caspase-3)、视黄醇结合蛋白4(RBP4)对慢性心力衰竭(CHF)患者发生主要不良心血管事件(MACE)的预测价值。方法选取2023年6月至2024年6月该院收治的237例CHF患者作为建模集,另选取2024年7月至2025年1月该院收治的99例CHF患者作为外部验证集。根据1年内MACE的发生情况将建模集患者分为MACE组和非MACE组。采用建模集数据进行多因素Logistic回归分析CHF患者发生MACE的影响因素。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析血清UCP2、Caspase-3、RBP4、左室射血分数(LVEF)、N末端B型脑钠肽前体(NT-proBNP)单独及3项(UCP2、Caspase-3、RBP4)联合对CHF患者发生MACE的预测价值。采用Bootstrap法(1000次重抽样)绘制校准曲线分析预测模型的区分度和校准度,采用外部验证集数据进行验证。结果建模集和外部验证集基线资料及NT-proBNP、UCP2、Caspase-3、RBP4水平比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。MACE组62例,非MACE组175例。MACE组纽约心脏病协会心功能分级>Ⅱ级患者占比及NT-proBNP、UCP2、Caspase-3、RBP4水平均高于非MACE组,LVEF低于非MACE组,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,UCP2、Caspase-3、NT-proBNP、RBP4水平升高均为CHF患者发生MACE的独立危险因素(P<0.05),LVEF升高为CHF患者发生MACE的独立保护因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,UCP2、Caspase-3、RBP4、LVEF、NT-proBNP单独及3项(UCP2、Caspase-3、RBP4)联合预测CHF患者发生MACE的曲线下面积(AUC)分别为0.739、0.740、0.768、0.750、0.759、0.880,3项(UCP2、Caspase-3、RBP4)联合预测CHF患者发生MACE的AUC大于UCP2、Caspase-3、RBP4、LVEF、NT-proBNP单独预测的AUC(P<0.05)。3项(UCP2、Caspase-3、RBP4)联合预测模型校准曲线分析结果显示,该预测模型校准曲线均紧密围绕于理想参考线;外部验证集中AUC为0.888,校准曲线分析结果显示,该预测模型与实际发生情况较为接近。结论血清UCP2、Caspase-3、RBP4是CHF患者发生MACE的独立预测因子,3项构建的联合预测模型具有优异的区分度与校准度,并且在外部验证集中表现稳定,有望作为现有风险评估工具的有力补充,可用于识别高危患者,实现风险分层管理。