术前血清Apelin-13、CCL3水平对髋关节置换术患者术后下肢深静脉血栓形成的预测价值OA

目的探讨术前血清爱帕琳肽(Apelin)-13、趋化因子配体3(CCL3)水平对髋关节置换术患者术后下肢深静脉血栓形成(DVT)的预测价值,并构建及验证一个整合二者的列线图模型。方法选取2020年5月至2023年1月在该院初次行单侧髋关节置换术的371例患者作为训练组,另选取2023年2月至2025年1月在该院初次行单侧髋关节置换术的159例患者作为验证组。于术前检测所有研究对象血清Apelin-13、CCL3及常规指标。主要结局为术后3个月内经超声检查确诊的症状性DVT,采用Lasso-Logistic回归分析筛选独立预测因子并构建列线图模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线(DCA)及外部验证评估模型的区分度、校准度、临床效用及泛化能力。结果训练组DVT发生率为19.41%(72/371)。有DVT组和无DVT组年龄、体质量指数(BMI)、手术时间、术中出血量、输血比例、术后引流量、术后首次下床活动时间、血小板计数、白细胞计数及血红蛋白、D-二聚体(D-D)、C反应蛋白、Apelin-13、CCL3水平比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄增大、BMI增加、术中出血量≥400 mL、术后首次下床活动时间延长及D-D、Apelin-13、CCL3水平升高均为髋关节置换术患者术后下肢DVT的独立危险因素(P<0.05)。整合上述7项危险因素构建的新型列线图模型的预测效能优异,结果显示,新型列线图模型与常规列线图模型预测髋关节置换术患者术后下肢DVT的曲线下面积(AUC)分别0.915、0.847,新型列线图模型预测髋关节置换术患者术后下肢DVT的AUC大于常规列线图模型预测的AUC(Z=2.041,P<0.05)。校准曲线与理想对角线基本重合,校准良好;DCA分析结果显示,在20%~80%阈值概率内具有较高的临床净获益。外部验证证实预测模型性能稳定(AUC=0.883)。结论术前血清Apelin-13、CCL3水平升高均为髋关节置换术患者术后下肢DVT的独立危险因素,二者联合传统指标构建的新型列线图模型具有优异的预测效能及临床实用性,可为术前风险分层与个体化预防提供量化工具。