基于CT平扫影像组学预测肺腺癌EGFR突变的可行性研究OA

目的:探讨基于CT平扫影像组学预测肺腺癌表皮生长因子受体(EGFR)突变的可行性,并评估其联合临床特征建立的模型诊断EGFR突变的效能。方法:回顾性纳入2020年1月—2025年12月萍乡市第二人民医院收治的经病理证实为肺腺癌且治疗前完成胸部CT平扫及EGFR基因检测的80例患者的临床资料,按时间顺序分割法分为训练集(n=36,2020年1月—2022年12月)和时序验证集(n=44,2023年1月—2025年12月)。基于ITK-SNAP进行肿瘤三维分割,采用PyRadiomics提取影像组学特征,经稳定性评估及特征筛选后,分别构建临床模型、影像组学模型及联合模型。以组织标本EGFR基因检测结果为金标准,采用ROC曲线、校准曲线和决策曲线评价模型性能。结果:多因素logistic回归显示,女性、无吸烟史、存在胸膜牵拉征及平均CT值降低是EGFR突变的独立影响因素(P<0.05)。筛选出8个最优影像组学特征,EGFR突变组Rad-score高于EGFR野生型组(P<0.001);训练集中临床模型、影像组学模型及联合模型AUC分别为0.794、0.885、0.937,时序验证集中分别为0.745、0.841、0.892。联合模型与临床模型、影像组学模型与临床模型比较,差异有统计学意义(P<0.05);联合模型与影像组学模型比较,差异无统计学意义(P>0.05)。联合模型校准度良好,且在特定阈值范围内临床净获益最高。结论:CT平扫影像组学可较好预测肺腺癌EGFR突变状态,联合临床特征后模型诊断效能进一步提高。