人工智能辅助OCT判读对不同职称眼科医师诊断表现及能力均衡化的作用OA

目的探讨人工智能(AI)辅助光学相干断层扫描(OCT)判读对不同职称眼科医师诊断准确率和判读效率的影响,并评价其在不同职称医师间的能力均衡化作用。方法采用单中心回顾性判读研究设计。收集2025年3月至2026年3月丹寨县人民医院眼科OCT检查病例472眼。基于Velite C3000的AI工具辅助判读。按职称将医师分为高级、中级以及初级医师,每组3名医师。所有医师均对同一批病例进行两轮判读:第1轮为无AI辅助的原始独立判读,第2轮为间隔3个月后在AI辅助诊断下对相同病例再次判读。以高级别眼科医师确定的最终诊断作为金标准。比较AI辅助前后不同职称医师的诊断符合率和判读时间,并进一步比较低年资医师在AI辅助诊断下与更高年资医师无AI辅助诊断状态下的诊断表现差异。结果AI辅助诊断后,高级、中级以及初级医师诊断符合率分别由90.75%、89.55%和75.28%提高至98.45%、97.81%和93.86%;全部医师总体诊断符合率由85.19%提高至96.70%,差异均有统计学意义(均为P<0.001)。其中,初级医师诊断符合率提升幅度最大;高级、中级以及初级医师判读时间中位数分别由5.61 s、11.00 s以及14.31 s降至5.08 s、6.43 s以及13.86 s;全部医师总体判读时间中位数由10.55 s降至7.71 s。跨层级比较显示,初级医师在AI辅助诊断条件下的诊断符合率高于中级医师和高级医师无AI辅助诊断条件下的诊断符合率,差值分别为4.31%和3.11%;中级医师在AI辅助诊断条件下的诊断符合率亦高于高级医师无AI辅助诊断条件下的诊断符合率,差值为7.06%,差异均有统计学意义(均为P<0.001),在判读效率方面,低年资医师尚未完全达到更高年资医师无AI辅助诊断状态下的水平。亚组分析显示,AI辅助对异常眼判读的诊断符合率提升作用较正常眼更明显,且初级医师在异常眼亚组中的判读能力提升最为突出。结论AI辅助OCT判读可显著提高不同职称眼科医师的诊断符合率,并在一定程度上缩短判读时间。其对低年资医师的赋能作用更为显著,能够促进不同职称医师之间诊断能力的均衡化,尤其在异常眼及部分复杂病种中表现更为突出。