基于全生命周期的煤矿采掘设备智能化管控平台构建OA

以煤矿采掘设备智能化管控平台为研究对象,运用定性与定量相结合的分析方法,基于文献综述、实地调研、数据分析等技术手段,结合专家访谈和问卷调查结果,深入分析了平台构建的技术基础、核心价值及实施路径。通过数字孪生、5G通信、人工智能等多技术的深度融合,构建了覆盖设备选型、购置、运行、维护、报废等全生命周期的闭环管控体系,实现了设备运行数据的全面整合与智能分析。战略价值层面,平台通过设备协同优化与能耗智能控制显著降低运营成本,通过构建“监测-预警-处置”安全管控闭环有效提升作业安全性,通过全周期动态管理实现设备投资效益最大化。技术架构上,平台依托交互层、展示层、服务层、数据层和基础设施层的5层架构协同运作,通过标准化数据接口实现与生产管控平台、EAM(Enterprise Asset Management)、ERP(Enterprise Resource Planning)等系统的有效集成,保障数据共享与功能协同。从经济寿命与物理寿命差值分析、安全冗余评估等维度论证设备升级的必要性,并结合设备不同服役阶段的性能表现科学制定维修更新策略。针对设备投资决策粗放、故障率高、维修成本占比过高、多系统数据割裂等关键问题,提出了基于设备经济性分析的投资决策模型和预测性维护策略。平台采用“试点-迭代”实施模式,在采煤机智能化升级取得成效的基础上,为后续“三机”协同优化与液压支架智能运维提供了数据基础和技术支撑,形成了设备全生命周期管理的整体解决方案。