人工智能赋能医学生科研素质培养的探索与实践OA
针对医学生科研素质培养中师资不足与个性化指导欠缺的问题,文章探索人工智能(artificial intelligence,AI)的赋能路径。以医学科研概论课程为载体,构建了课程知识图谱,整合多模态教学资源库,并基于多格式解析、多模态交互与智能体调度技术,开发了集成智能问答、资源推送、学情分析等功能的AI科研助教,实现课前、课中及课后全流程教学支持。该平台于2025年秋季学期在160名临床医学本科生中应用,AI助教累计使用4358人次。该模式实现了知识图谱驱动的精准教学与多模态融合的个性化支持,缓解了师资压力,提升了教学效率与学习效果。
谭红梅;罗霖;王茉琳;丁小球;崔宇;李乾;肖逸莹;周霞
中山大学中山医学院病理生理学教研室,深圳518107中山大学网络与信息中心信息化办公室中山大学中山医学院实验教学中心中山大学深圳校区管委会中山大学中山医学院生理学教研室中山大学中山医学院生理学教研室中山大学中山医学院党政办公室中山大学中山医学院教学办公室
社会科学
高等教育科研素质人工智能智慧课程人工智能助教知识图谱
《基础医学教育》 2026 (9)
P.891-894,4
中国高等教育学会高等教育科学研究规划课题(24YJ0103)广东省本科高校教学质量与教学改革工程建设基金资助项目(粤教高函[2024]9号)中山大学教学质量与改革工程类基金资助项目([2026]36号)中山大学教学质量工程基金资助项目(2025)。
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