基于实测数据的地铁站空调系统能效影响机制与多参数协同优化研究OA

以深圳市某地铁站空调系统为研究对象,通过实测数据分析其运行特性及存在的问题,建立了该地铁车站空调系统的精细化仿真模型,并利用实测数据对模型进行严格验证.在此基础上,系统研究了关键运行参数对空调系统全年能耗和运行能效的影响机制,提出了针对性的节能优化方案.研究结果表明,室内温度控制对地铁站空调系统全年累计耗电量及系统运行能效具有最为显著的影响,其次为冷冻水供水温度与冷却塔逼近度.具体而言,当冷冻水供水温度处于6~9℃范围内时,供水温度每升高1℃,可使全年空调系统能耗降低1.2%~1.8%,同时系统运行能效提升1.8%~1.9%;在冷却塔逼近度3~6℃的研究范围内,当逼近度设定为5℃时,系统达到全年最低耗电量状态,较4℃工况设定系统总能耗降低0.44%;在所研究的工况条件下,室内控制温度每下降1℃,将导致全年空调系统能耗增加8.4%~9.4%,系统运行能效下降5.4%~6.1%.以系统总能耗最小化为优化目标,通过遗传算法对运行参数进行协同优化,结果表明:在夏季设计日工况下,优化后的系统总能耗较基准工况降低1.99%,制冷系统运行能效提升2.12%.本研究可以为地铁站空调系统的精细化运行管理提供理论依据和实践指导.