寒区考虑月份温差的多能源车型公交调度优化OA

为解决寒冷地区公交电动化过渡时期多种能源车型混合运营阶段的车次排班问题与低温对电动公交车辆充电调度的影响,提出了一种考虑寒区月份温度差异的多能源车型公交车队行车计划及充电计划协同优化方法.首先,引入温度能耗差异系数表征不同月份电动公交车辆的单位行驶能耗,结合分时电价建立综合考虑能源消耗成本、车辆使用和维护成本、社会成本的公交行车计划及充电计划协同优化模型.其次,引入量子态原理与高斯变异随机数,设计高斯量子态粒子群算法,并选取标准测试函数验证其优化性能.最后,以牡丹江10路公交线路的实际数据验证模型有效性,并开展针对不同权重、车型比例和车队规模的敏感性分析实验.结果表明,模型能依据月份能耗差异生成差异化的车次排班与充电方案,以1月和7月为例,模型生成的调度方案与现行方案相比在总成本上分别降低了7.13%和4.24%.此外,当模型输入参数发生变化时,系统能够灵敏地调整车次方案与充电计划.所提出的多能源车型公交车队行车计划及充电计划协同优化方法可为寒区公交车队在不同运营条件下提供合理的运营决策参考.