PromptDEX:基于区块链的大模型提示词服务平台OA
近年来,大模型已经成为人类生活的重要工具之一。作为人类与大模型沟通的桥梁,提示词发挥着至关重要的作用。虽然高质量提示词能够充分激发大模型的潜力,但其设计不仅需要专业技能,还需耗费大量资源,这促使提示词交易市场以及授权服务模式的出现。然而,将提示词作为商品存在以下3个问题:1)提示词明文一旦泄露就会被轻易地复制以及传播,使其失去价值;2)缺乏客观的提示词质量标准和价格体系;3)用户难以对虚假提示词的提供者追究责任,同时中心化平台的行为也会影响提供者的权益。针对上述挑战,本文提出了PromptDEX,一种基于区块链的大模型提示词服务平台。基于智能合约的提示词租用机制和基于LangChain的服务模板,使提供者直接与需求方对接,削弱中心化机构对参与者利益和隐私的影响。所有交易记录将被公开透明地记录在链上,确保交易流程安全、可靠、可追责。此外,平台还设计了以需求方评分为依据的动态定价机制。实验结果表明,PromptDEX引入区块链所带来的额外成本开销以角为单位计算,几乎可以忽略不计。提供者仅需约10行代码即可构建API服务,对于网络带宽要求极低,具备较强的可行性与实用性。
张凌浩;谭海波;赵赫;陈中
中国科学技术大学研究生院科学岛分院,安徽合肥230026 中国科学院合肥物质科学研究院,安徽合肥230031中国科学技术大学研究生院科学岛分院,安徽合肥230026 中国科学院合肥物质科学研究院,安徽合肥230031中国科学院合肥物质科学研究院,安徽合肥230031中国科学技术大学研究生院科学岛分院,安徽合肥230026 中国科学院合肥物质科学研究院,安徽合肥230031
信息技术与安全科学
区块链大模型提示词LangChain隐私保护智能合约
《计算机工程》 2026 (10)
P.375-389,15
国家重点研发计划(2021YFB2700800)安徽省科技创新攻坚计划项目(202423k09020016)。
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