基于双中心临床数据的极早产儿脑损伤风险预测模型的建立与外部验证OA

目的建立并验证小于32周极早产儿脑损伤风险预测模型。方法回顾性分析2020年1月至2024年12月两家医院收治的423例胎龄小于32周极早产儿临床资料。按7∶3随机分为训练集(n=245)和内部验证集(n=105),另选73例作外部验证集。采用单因素和多因素Logistic回归筛选脑损伤危险因素,构建列线图预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估模型性能。结果82例极早产儿(19.4%)发生脑损伤。多因素分析显示,有创机械通气(OR=2.181)、新生儿重度窒息(OR=2.441)、新生儿肺出血(OR=5.290)、动脉导管未闭(OR=2.220)为极早产儿脑损伤危险因素,红细胞压积(OR=0.009)为保护因素。模型训练集ROC曲线下面积(AUC)为0.795,内部验证集为0.784,外部验证集为0.762。校准曲线显示预测概率与实际发生率一致性良好,DCA显示模型在0.10~0.90概率阈值范围内具有临床净收益。结论所建立模型具有良好的区分度和校准度,可为临床早期识别脑损伤高危患儿、优化诊疗策略提供参考。