数据财政:实践路径、落地困境与渐进实施方案OACHSSCD
在“土地财政”模式难以为继、地方主体税种尚未形成的背景下,地方政府亟需寻找新的财源,数据财政由此被寄予厚望。但是从实践来看,其效用尚未充分发挥。本文超越狭义数据财政的范畴,立足实践提炼出数据财政的三条实现路径即直接转化路径、信用转化路径和治理转化路径,进而从数据要素的特异性、数据信用传导的深层机理和数据治理的制度特征三个维度,深入剖析阻碍这三条路径落地的根源。以“汲取”为核心的直接转化路径不宜给予过多期望,以“赋能”为核心的信用转化和治理转化路径才是当前财政可持续发展的核心动能。本文提出数据财政的定位应从“财政增收”转向“财政赋能”,并提供了以数据领域制度供给奠定数据要素市场化基础、以“数据可靠、风险共担”实现信用有效传导、以制度创新与技术创新提升数据治理效能的数据财政渐进实施方案。本文对数据增信、数据赋能的研究拓展了数据财政的研究空间,对数据财政的重新定位为相关研究提供了理论参考,所提出的改革路径为推动数据财政发挥实效、纾解地方财政压力、推动财政高质量发展提供了实践指引。
李淑芳
中共湖北省委党校国家治理教研部,武汉432200
管理科学
数据财政数据要素数据增信数据治理
《财会月刊》 2026 (19)
P.105-112,8
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