自发性脑出血患者术后肺部并发症预测模型的构建和验证OA

目的构建并验证自发性脑出血患者开颅血肿清除术后发生术后肺部并发症(PPCs)的预测模型。方法回顾性选取2023年6月至2025年6月在南京医科大学附属脑科医院急诊行全身麻醉下开颅血肿清除术的自发性脑出血患者308例为训练集,另回顾性选取同时期南京市第一医院急诊行全身麻醉下开颅血肿清除术的自发性脑出血患者132例作为验证集。根据术后7 d内是否发生PPCs将患者分为两组:PPCs组和非PPCs组。采用LASSO回归和多因素logistic回归分析训练集,筛选危险因素并构建列线图预测模型。使用受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)、校准曲线、决策曲线(DCA)评价模型效能及临床适用性。结果本研究纳入440例患者,PPCs发生率为60.0%(264/440)。多因素logistic回归分析显示,年龄≥65岁、术前低氧、吞咽困难、GCS评分低及全身免疫炎症指数(SII)升高是自发性脑出血患者发生PPCs的独立危险因素(P<0.05)。基于上述因素构建的列线图预测模型,训练集AUC为0.876(95%CI:0.793~0.958),敏感度91.3%,特异度66.7%;验证集AUC为0.817(95%CI:0.749~0.885),敏感度90.2%,特异度72.0%。校准曲线及Hosmer-Lemeshow检验(训练集:χ^(2)=2.621,P=0.955;验证集:χ^(2)=2.212,P=0.973)表明模型拟合良好。DCA显示训练集在阈值概率17%~91%、验证集在16%~99%范围内均具有正向净获益,提示模型具有良好的临床实用性。结论年龄≥65岁、术前低氧、吞咽困难、GCS评分低和SII升高是自发性脑出血患者发生PPCs的独立危险因素,基于此构建的列线图模型具有良好的预测效能及临床应用价值。