基于Bayes网络的放火案件侦查推理模型OA
放火案件是典型的严重暴力犯罪案件,严重影响社会安全与公共安全。放火案件的侦破难度较高,传统经验已无法满足案件快速准确侦破需求。该文旨在构建通用案件侦查模型,指导案件的侦查工作。研究通过梳理放火案件的条件要素、行为要素和后果要素,应用Bayes网络分析方法,构建放火案件侦查模型,并应用典型案例对模型进行有效性验证。结果表明,本研究构建的放火案件侦查模型可以有效还原案件发生情景,给出正确的案件推理假设。该模型可以协助刑侦人员开展放火案件的侦查工作,提高侦查效率,支撑智慧侦查实践。
王佳;王维曦;昌昊东;贾仕喆;王李韬;申世飞
清华大学安全科学学院,北京100084清华大学安全科学学院,北京100084清华大学安全科学学院,北京100084清华大学安全科学学院,北京100084清华大学安全科学学院,北京100084清华大学安全科学学院,北京100084
资源环境
社会安全智慧侦查案件要素因果推断
《清华大学学报(自然科学版)》 2026 (9)
P.1854-1864,11
国家自然科学基金青年基金(72404162)国家自然科学基金面上项目(72574116)。
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