巴西生物燃料供应链网络多场景优化分析研究OA

巴西凭借丰富的生物质资源以及遍布全国的生物燃料加工厂,在发展生物质燃料领域具有显著优势。然而,产地与港口及国内需求地之间的空间错配,以及各州运输税率的差异,均可能推高生产成本。在此背景下,构建了全国尺度的多原料多产品供应链优化模型,采用定制Benders分解算法进行求解,并比较基准情景、出口需求无限情景和小需求弱惩罚情景等多种情景下供应链结构与成本的差异。结果表明,在出口需求旺盛时供应链通过集中出口能够获得较为可观的经济收益,而降低出口需求并放宽惩罚力度会导致港口选择变化和物流网络重构,适当设置碳排放权重可在成本与碳排放之间取得较好平衡,由此为巴西船用生物质燃料供应链的规划与决策提供了量化参考。