考虑多指标的列控车载设备状态机会维修策略OA

随着我国铁路事业向智能化、高速化迈进,列控系统车载设备作为列车安全运行的核心部件,其高可靠性是保障铁路高效稳定运输的关键。针对现有列控系统车载设备多采用单指标难以精准描述设备实际失效过程以及维修费用高等问题,建立一种考虑设备指标退化相关性的状态-机会维修策略模型。首先,该模型在采用多指标描述设备的失效过程基础上,用Copula函数建立设备多个指标联合退化模型,并采用基于指数分布的随机几何模型来量化维修的不完全性;其次,将设备退化状态细分为4种不同的退化情景以及考虑3种不同的失效模式,建立不同的维修决策模型并引入延迟维修惩罚因子来量化延迟维修对维修成本带来的影响;最后,以列控系统车载设备中的3台关键设备为研究对象,与不同的维修决策进行对比分析,结果表明,采用本文建立的考虑多指标退化相关性的状态-机会维修策略模型相比较于单设备状态维修策略模型,维修成本降低了46.59%,停机次数减少了10次,相比较于多设备状态维修策略模型,维修成本降低了23.99%,停机次数减少了10次。研究表明,建立的考虑相关性的多指标退化状态-机会维修策略模型不仅契合设备真实退化特性,在优化维修成本、降低停机次数方面成效显著,为列控系统车载设备在多指标退化场景下的维修决策提供了参考,为铁路行业制定科学、高效的设备维护策略提供了有力支撑。