设施微气候对杨梅主要害虫种群动态的影响及预测模型构建OA
2024年1—7月,在浙江临海、仙居2地大棚内同步监测3种害虫及环境温湿度;采用Python脚本,基于四分位距法(interquartile range,IQR)清洗数据,R语言加权平均融合冠层-土层环境指标,比较多元线性回归与对数线性模型。结果表明:粉虱种群呈线性增长,适配方程Y=0.640X_(T)+0.008X_(H)-7.469(R^(2)=0.936),介壳虫与果蝇呈暴发式上升,分别用Y=e^(0.173X_(T)-0.03X_(H)+0.527)-1(R^(2)=0.850)和Y=e^(0.177X_(T)+0.004X_(H)-1.865)-1(R^(2)=0.942)拟合最优,3种方程预测准确率均>90%,模型拟合均达极显著水平(P<0.01)。模型揭示温度为关键正向驱动因子,湿度对不同害虫种群的作用方向存在差异。本研究构建了针对设施杨梅害虫的量化预测模型,丰富了亚热带设施果树害虫预测体系,为精准防控与减药增效提供了科学依据。
徐傲寒;应俊杰;顾慧芬;王晶;任海英;徐蒋来;高恒锦;王会福;李斌;李岗
浙江省农业科学院农产品质量安全与营养研究所/园艺研究所,浙江杭州310021 浙江大学生物技术研究所,浙江杭州310058仙居县植物保护检疫站,浙江台州317300仙居县植物保护检疫站,浙江台州317300浙江省农业科学院农产品质量安全与营养研究所/园艺研究所,浙江杭州310021浙江省农业科学院农产品质量安全与营养研究所/园艺研究所,浙江杭州310021台州市农业科学研究院,浙江台州318014临海市特产技术推广总站,浙江台州317000台州市农业科学研究院,浙江台州318014浙江大学生物技术研究所,浙江杭州310058浙江省农业科学院农产品质量安全与营养研究所/园艺研究所,浙江杭州310021
农业科技
设施杨梅害虫预测种群动态温湿度模型构建
《浙江大学学报(农业与生命科学版)》 2026 (5)
P.754-764,11
浙江省“三农九方”科技协作计划项目(2024SNJF073)国家重点研发计划项目(2023YFD1401400)浙江省农业科学院地方科技合作项目(2024R17A80D01)。
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