基于孢子密度的苹果褐斑病发生程度预测模型构建OA
苹果褐斑病是典型气传病害,构建其精准的预测预报模型是病害综合防治的重要基础。基于孢子捕捉和实时荧光定量技术,以每7 d孢子密度变化,结合筛选出的关键气象因子,构建苹果褐斑病发生程度的随机森林预测模型。模型预测结果评价表明,预测准确度达到78.75%,影响褐斑病田间发生程度的关键因子为3月下孢子密度(Spo-10)、4月中旬平均温度(A-4.11)、8月下旬平均湿度(RH-8.21)和5月29日—6月7日总降水量(R-5.29)。
任宇航;魏佳美;王强;黄卫利;黄丽丽;胡小平;商文静
西北农林科技大学植物保护学院/农业农村部黄土高原作物有害生物综合治理重点实验室,陕西杨凌712100西北农林科技大学植物保护学院/农业农村部黄土高原作物有害生物综合治理重点实验室,陕西杨凌712100西北农林科技大学植物保护学院/农业农村部黄土高原作物有害生物综合治理重点实验室,陕西杨凌712100西安黄氏生物工程有限公司,西安710000西北农林科技大学植物保护学院/农业农村部黄土高原作物有害生物综合治理重点实验室,陕西杨凌712100西北农林科技大学植物保护学院/农业农村部黄土高原作物有害生物综合治理重点实验室,陕西杨凌712100西北农林科技大学植物保护学院/农业农村部黄土高原作物有害生物综合治理重点实验室,陕西杨凌712100
农业科技
苹果褐斑病孢子捕捉实时荧光定量气象因子随机森林预测模型
《西北农业学报》 2026 (10)
P.2025-2030,6
陕西省科技重大专项(2020zdzx03-03-01)基于上合组织农业基地的外来入侵生物监测与风险评估(KY202002018)农业重大病虫害精准监测共性技术研发(2022YFD1400403)。
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