基于聚类分析的Z世代智能家居用户画像构建OA

中国Z世代群体已突破2.3亿,主导智能家居消费走向,但其内部并非整齐划一。本研究借助系统聚类方法对用户进行归类,结合用户旅程图定位各群体的行为痛点,考察不同画像在功能选择、寝具偏好、情感期待与价格承受力层面的差异,并提炼可复用的设计策略模型。研究将Z世代划分为“高压疲惫型”“中间型”“朋克养生型”3类,四维度组间差异显著(p<0.001),3类人群对智能寝具的偏好排序一致,智能枕头区分效果最突出(F=8.817,p<0.001)。情感层面“轻松感”占主导,智能寝具设计围绕“治愈感”展开,价格层面1000-3000元最受欢迎。研究揭示了Z世代在生活状态与产品期待上存在真实分层,为智能家具的情感化与差异化设计提供了实证支撑。