重度骨质疏松症短期变化的异质性人群特征研究OA

目的:基于真实世界临床数据,探讨重度骨质疏松症(osteoporosis,OP)患者短期症状评分及骨密度(bone mineral density,BMD)变化的异质性人群特征,为早期识别患者差异、开展后续研究设计提供依据。方法:纳入2020年3月至2021年10月符合纳排标准的257例重度OP患者的观察性数据。以3个月随访时点的症状评分变化和BMD变化分别定义“变化明显”与“变化不明显”分级标签,采用XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)算法构建变化分级模型,结合SHAP(SHapley Additive exPlanations)解释算法与规则提取技术,对两类短期变化异质性人群进行特征分析。结果:基于变化分级模型,本研究共提取了17条决策规则,短期症状评分变化与BMD变化的规则均以复合条件为主,清晰呈现了基线多因素交互作用下“变化明显”人群的特征。①症状评分变化规则。突出血压参数(收缩压≤124.5~149.5 mmHg、舒张压>78 mmHg)与腰膝酸软评分≤3.5分、持重困难评分≤3.5分、腿部抽筋评分>2.5分、背痛评分>3.5分等症状条目的复合交互特征,同时还受年龄、身体质量指数(body mass index,BMI)及基线BMD等因素影响。②BMD变化规则。以年龄(55.5~63.5岁)与基线BMD的T/Z值特定区间(T值≤-2.85或-3.15<Z值≤-1.85)的交互窗口为核心,涵盖收缩压>126.5 mmHg伴舒张压≤69.5 mmHg的高脉压差模式。两类规则共同涉及年龄、病程及基线BMD水平等多因素的交互组合。结论:重度OP患者短期变化异质性具有可识别的复合特征。症状评分变化是早期反映机体整体与筋骨功能恢复状态的有效信号;BMD变化虽幅度有限,但结合年龄、骨量基础及血压模式后,可为个体化监测与干预调整提供早期骨量变化线索。上述特征弥补了长期评价易忽略的早期差异,为临床决策提供具有区分度的精细化参考。