基于碱性电解槽启停特性的风电-光伏-光热电解水制氢系统多时间尺度调度优化OA
风电与光伏电直接接入碱性电解槽系统会导致系统存在启动缓慢、寿命缩短与效率降低等问题。为此本文建立了碱性电解槽启停特性的风电-光伏-光热电解水制氢系统的多时间尺度调度模型,提出将未利用的风光电转化为热能,并通过储热罐储存。基于拉丁超立方抽样以及场景削减的方法,建立了风电与光伏电的预测误差不确定集合。通过优化计算,确定各时段储热罐的充放热功率、电解槽的运行状态、氢气产量速率以及储氢罐的充放氢速率。结果表明:构建的数学模型不仅能够有效避免碱性电解槽的频繁启停,还能够优化电解槽的运行策略,提高制氢系统的整体稳定性、经济性以及系统出力,系统运维成本下降了62568.048 CNY,制氢成本下降8.143 CNY/kg,可再生能源利用率提升2.52%。
吴鑫;周怀荣;王东亮
兰州理工大学石油化工学院,甘肃兰州730050 甘肃省低碳能源化工重点实验室,甘肃兰州730050兰州理工大学石油化工学院,甘肃兰州730050 甘肃省低碳能源化工重点实验室,甘肃兰州730050兰州理工大学石油化工学院,甘肃兰州730050 甘肃省低碳能源化工重点实验室,甘肃兰州730050
化学化工
碱性电解槽鲁棒优化优化调度可再生能源拉丁超立方抽样
《化工进展》 2026 (9)
P.5709-5719,11
甘肃省高校产业支撑计划(2026CYZC-022)国家自然科学基金(22568027)甘肃省科技重大专项(23ZDGF002)甘肃省高校教师创新基金(2026A-025)。
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