基于Copula函数的怒江流域中下游左岸一级支流水沙突变前后联合分布分析OA

流域内的水、沙关系密切相关,为了深入分析怒江流域中下游左岸一级支流水、沙间的变化规律,基于1968—2014年支流的径流量与输沙量资料,经Mann-Kendall趋势检验法对其进行突变检验后,对检验结果中输沙量发生的突变节点进行序列划分,采用水文上常用的3种边缘函数Gamma、Weibull、GEV分布函数对划分序列分别进行拟合,通过Copula函数对划分序列间水、沙分别进行联合分布构建,最后筛选出各划分序列间水、沙最优Copula函数进行丰枯遭遇概率计算及设计值的比较。主要得出:1968—2014年支流径流量未发生突变,输沙量发生突变时间为2002年。径流量在划分的序列中最佳边缘函数均为Weibull分布函数,完整序列、未发生突变序列、发生突变序列输沙量最佳边缘分布函数分别为GEV、Weibull、Gamma分布函数。完整序列、未发生突变序列、发生突变序列的径流量与输沙量最优联合分布函数分别为Gumbel Copula、Frank Copula、Gumbel Copula函数。发生突变序列的丰平枯同步遭遇概率之和与异步遭遇概率之和间的大小关系与完整序列、未发生突变序列呈现的规律相反,突变对丰平枯同步与异步遭遇概率结果有影响。水、沙联合变量下的设计值均大于单变量下的设计值,突变对设计值的结果有影响。该成果可以为流域水、沙调控提供科学依据。