基于AR、AI多算法融合的水文监测可视化模型研究与应用OA

针对传统水文监控视频画面单一、功能简单、利用效率低,仅可查看水情形势、设施稳定情况、设备运行情况、安防状况等,缺乏场景感知、系统协同、业务联动等问题,以水文测站为研究区域,采用一种基于视频实景与虚拟标识快速匹配定位矩阵算法,建立两者关联坐标点,实现目标物体和虚拟标识的快速匹配定位;采用一种基于RTK的水域3D模型快速建立算法,对关键点进行稀疏RTK采样并插值,建立水域3D模型,实现水体监测、淹没分析、危险判别等;采用一种基于水域水尺的AI自适应分割算法,对目标水尺进行定位、放大、分割、检测,实现水位快速识别。通过建设基于多算法融合的水文监测可视化应用系统,将三种AR、AI算法融合,并将监控视频、水文实时数据、历史数据、特征数据、设备工况信息等融合,为水文情势监测、洪水淹没风险展示、水情预警预报提供了直观、高效、智能的水文监测可视化方法,为防洪减灾工作的有效决策、科学部署与高效执行奠定坚实基础。