碳排放与畜牧业发展的动态耦合关系及驱动因素的实证研究OA

畜牧业是农业碳减排的重点领域。本研究聚焦碳排放与畜牧业发展的动态耦合关系及其驱动因素,构建“耦合-脱钩-驱动因素”三位一体的分析框架,并使用贝叶斯向量自回归模型(Bayesian vector autoregression model,BVAR)展开实证探究。结果表明:(1)畜牧业发展与碳排放呈现阶段性脱钩特征,早期以强脱钩为主,随后进入波动期,接着弱负脱钩与强脱钩交替出现,2020年后则由弱脱钩转为强负脱钩态势;(2)环境规制强度和技术水平是影响畜牧业碳排放的关键因素,环境规制强度提升能有效降低畜牧业碳排放(P<0.05),并显著推动技术进步(P<0.05),技术进步对畜牧业碳排放具有显著的负向影响(P<0.05),但存在一定的回弹效应;(3)脉冲响应图像显示,环境规制与技术进步在长期内能有效抑制畜牧业碳排放,既定环境规制强度能推动技术进步,但这种作用会随着时间推移逐步减弱。为此,本文提出建立长效环境规制强度调整机制,完善畜牧业减污降碳体系;持续强化畜牧技术研发与推广;优化畜禽结构,改进养殖模式等政策建议,以促进畜牧业低碳转型与可持续发展。