基于HTN的高职教师数字素养分层赋能模型及机制研究OA
教育数字化转型背景下,高职教师数字素养提升面临多平台割裂、资源重复建设、培训针对性不足等实践痛点.基于层次任务网络(HTN)理论,结合"智课"平台实践,构建了"诊断—适配—重构—进化"闭环分层赋能模型.该模型将教师数字素养划分为新人型、胜任型、专家型三个层级,并对应设计基础层、进阶层、创新层任务链;通过整合AI大模型和多源资源,依托场景化分层路径和AI增强型项目教学空间,形成"技术-资源-场景-评价"四维联动机制.在"智课"平台应用中开展案例教学实验,结果显示:平台实验组教师数字素养提升22%,显著高于对照组的12%,其中"数字化应用"维度进步最为明显,且85%的教师认为任务与教学需求高度契合.研究为高职教师数字素养的规模化、精准化提升提供了可操作、可复制的实践路径,助力教育数字化转型中教师能力发展.
郭沙;何巧巧;黄文
湖北职业技术学院,湖北 孝感 432000湖北职业技术学院 教师发展中心,湖北 孝感 432000深圳中孚恒升科技有限公司,广东 深圳 518000
社会科学
高职教师数字素养层次任务网络(HTN)AI大模型分层赋能
《中国高校科技》 2026 (9)
33-39,7
2024年度湖北省教育厅哲学社会科学研究项目和专项任务"人工智能赋能高职教师数字素养提升的机制与路径研究——以湖北地方高职为例"(24G127)2023年中华职教社第二届黄炎培职业教育思想研究规划课题"基于黄炎培大职业教育主义统筹三教协同创新研究"(ZJS2024YB213)
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