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生成式人工智能赋能高等教育的潜在风险及治理路径OA

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近年来,伴随着计算硬件能力的增强、海量数据的支持、深度学习算法的进步、开源文化的推广以及市场需求的增长,生成式人工智能成为推动高等教育信息化和数字化变革的重要引擎.生成式人工智能为高等教育带来变革与创新的同时,也使高等教育面临诸多新挑战.该文从政治方向、学生发展、师生关系、知识权威、隐私安全、学术诚信及教育公平等方面入手,分析生成式人工智能赋能高等教育的潜在风险,并提出若干可行且有针对性的治理路径,为推动高等教育数字化转型提供理论与实践参考.

In recent years,with the enhancement of computing hardware capabilities,the support of massive data,the advancement of deep learning algorithms,the promotion of open-source culture,and the growth of market demand,generative artificial intelligence(GAI)has become an important engine,which can drive the informatization and digital transformation of higher education.While GAI leads to the innovation and transformative changes to higher education,it also presents numerous challenges.The potential risks of GAI-empowered higher education are examined from the perspectives such as political orientation,student development,teacher-student relationships,knowledge authority,privacy and security,academic integrity,and educational equity.Moreover,several feasible and targeted governance approaches are also proposed,which can provide the theoretical and practical references for promoting the digital transformation of higher education.

徐庆征;郎为民;王娜;李默;刘航

信息支援部队工程大学信息通信学院,武汉 430035信息支援部队工程大学信息通信学院,武汉 430035信息支援部队工程大学信息通信学院,武汉 430035国防科技大学试验训练基地,西安 710106信息支援部队工程大学信息通信学院,武汉 430035

社会科学

生成式人工智能高等教育潜在风险治理路径在线教学

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《高教学刊》 2026 (28)

21-25,30,6

湖北省教育科学规划课题"数智时代生成式人工智能赋能高等教育教学研究"(2024GB424)国防科技大学本科和任职教育教学研究课题"人工智能科学史视野下'人工智能基础'课程辅助教学资源开发探索与应用实践"(U2023020)

10.19980/j.CN23-1593/G4.2026.28.005

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