人工智能赋能测绘学科硕士研究生高质量培养模式探究OA
研究生教育质量是影响一个国家科技与文化竞争力的重要因素,而研究生能力的培养直接影响着研究生教育质量的高低.以测绘学科研究生培养为例,该文分析人工智能与测绘教育融合过程中存在的问题及测绘类学生应该具备的能力,提出"五联系、四提高"人才培养模式,旨在为新一代测绘拔尖创新人才培养提供可操作的路径与理论参考.
Graduate education quality plays an important role in national scientific and technological competitiveness,and the cultivation of graduate students' abilities directly affects education quality.Taking surveying and mapping education as an example,this paper analyzes the challenges of integrating artificial intelligence with surveying and mapping education,discusses the core competencies students should possess,and proposes a"Five Connections and Four Improvements"talent cultivation model to support the training of innovative surveying and mapping talents.
郑南山;何佳星;陈宇;高井祥;张华;周来
中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州 221116中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州 221116中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州 221116中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州 221116中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州 221116中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州 221116
社会科学
人工智能测绘学科研究生体系构建高质量培养
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《高教学刊》 2026 (28)
13-16,4
江苏省高等教育学会江苏省教学改革研究重中之重课题"拔尖创新的行业特色人才超常规自主培养体系构建与AI赋能实践"(2025JGZZ60)中国矿业大学教学学术研究重点课题资助项目"资源环境专业特色的数智赋能育人模式研究"(2022ZDKT05)
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