罕见病用药医保准入标准偏好选择研究:基于医保专家视角OA
Preference study on medical insurance access criteria for rare disease medications:based on the perspective of medical insurance experts
目的 定量分析我国医疗保险(以下简称"医保")领域专家对罕见病用药医保准入标准的选择偏好,为罕见病用药准入评价标准的完善提供参考.方法 于2024年7-11月,利用离散选择实验对国内从事医保相关领域研究的决策专家开展线上调查,使用条件logit模型对6个属性进行分析,计算属性的相对重要性及支付意愿,并开展情景模拟分析.结果 共获得102位医保专家的有效信息,除灾难性支出属性外,其余属性均对医保专家准入标准偏好具有显著影响.健康收益(RI=33.4%)是最重要的准入因素,若准入罕见病用药的健康收益能够从0.01个质量调整生命年(quality adjusted life year,QALY)增至4个QALY,医保专家愿意接受医保筹资每人每年增加5.46元.医保筹资增加幅度(RI=18.9%)、未经治疗的预期寿命(RI=18.6%)和医保是否已有准入药物(RI=17.5%)对医保专家准入标准偏好具有较大影响,未经治疗的生命质量(RI=8.1%)对医保专家准入标准偏好的影响较小.结论 在罕见病用药准入评价时,医保专家偏好健康收益更高、医保筹资增加幅度更小、未经治疗时预期寿命更短和医保中尚无同种疾病准入药物的药品,这一偏好结构可为完善我国罕见病用药准入评价标准、优化医保谈判策略及提升政策透明度提供参考.
Objective To quantitatively elicit the preferences of Chinese health insurance experts regarding the reimbursement and access of rare disease drugs,and to provide empirical evidence for improving reimbursement evaluation criteria.Methods From July to November 2024,an online discrete choice experiment(DCE)survey was conducted among health insurance decision-making experts in China.Six attributes were analyzed using a conditional logit model to estimate their effects on reimbursement preferences,calculate relative importance(RI)and willingness-to-pay(WTP)for each attribute,and conduct scenario simulations.Results A total of 102 valid responses were collected.Except for the attribute"catastrophic expenditure",all others significantly influenced experts'preferences.Health benefit(RI=33.4%)was the most influential factor;experts were willing to accept an increase of 5.46 Yuan per person per year in insurance funding to raise the health benefit of reimbursed rare disease drugs from 0.01 to 4 QALYs.Increases in insurance funding(RI=18.9%),life expectancy without treatment(RI=18.6%),and whether similar drugs were already covered by insurance(RI=17.5%)also had substantial effects,while quality of life without treatment(RI=8.1%)had a relatively smaller impact.Conclusions Health insurance experts preferred drugs with greater health benefits,smaller increases in funding,targeting patients with shorter life expectancy without treatment and drugs not yet covered by insurance for the disease.The revealed preference structure provides empirical evidence to improve evaluation criteria for rare disease drug reimbursement,optimize negotiation strategies,and enhance policy transparency in China.
邵家琛;李顺平;陈敬丹;袁佳麒;李林康
山东大学齐鲁医学院公共卫生学院社会医学与卫生事业管理学系,山东 济南 250012||国家卫生健康委员会卫生经济与政策研究重点实验室(山东大学),山东 济南 250012||山东大学卫生管理与政策研究中心(山东省重点新型智库),山东 济南 250012||山东大学健康偏好研究中心,山东 济南 250012山东大学齐鲁医学院公共卫生学院社会医学与卫生事业管理学系,山东 济南 250012||国家卫生健康委员会卫生经济与政策研究重点实验室(山东大学),山东 济南 250012||山东大学卫生管理与政策研究中心(山东省重点新型智库),山东 济南 250012||山东大学健康偏好研究中心,山东 济南 250012山东大学齐鲁医学院公共卫生学院社会医学与卫生事业管理学系,山东 济南 250012||国家卫生健康委员会卫生经济与政策研究重点实验室(山东大学),山东 济南 250012||山东大学卫生管理与政策研究中心(山东省重点新型智库),山东 济南 250012||山东大学健康偏好研究中心,山东 济南 250012||中国医学科学院北京协和医院罕见病医学中心,北京 100730山东大学齐鲁医学院公共卫生学院社会医学与卫生事业管理学系,山东 济南 250012||国家卫生健康委员会卫生经济与政策研究重点实验室(山东大学),山东 济南 250012||山东大学卫生管理与政策研究中心(山东省重点新型智库),山东 济南 250012||山东大学健康偏好研究中心,山东 济南 250012中国罕见病联盟北京罕见病诊疗与保障学会,北京 100022
医药卫生
罕见病罕见病用药医保准入健康偏好离散选择实验
rare diseaseorphan drugshealth insurance reimbursementhealth preferencesdiscrete choice experiment
《健康发展与政策研究》 2026 (4)
639-646,8
国家自然科学基金资助项目(72174110)
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