基于大语言模型和生物计算的鲜味肽教学与研究专家系统OA
Expert system of umami peptide based on large language model and biological computing
利用大语言模型进行实验教学的案例尚不多见,相关的知识库系统较少.本教学研究将大语言模型与生物计算技术结合,创新性地构建了涵盖鲜味肽全链条研究的专家系统(Chat-Umami),旨在提高鲜味肽教学与研究过程中数据整合、分子虚拟筛选的效率.Chat-Umami系统由 3个核心部分组成.1)全面鲜味肽序列数据库;2)基于大语言模型的鲜味肽知识库和虚拟筛选专家指导系统;3)基于云计算的鲜味肽虚拟筛选系统.该系统通过简单易用的用户界面,帮助研究者快速检索已经发现的鲜味肽序列;根据自身的需求,挖掘食品原料中潜在的鲜味肽;筛选和设计新型的鲜味肽,以推动食品行业提升食品风味品质.本专家系统的实际应用价值在于可提高鲜味肽的研发效率和准确性,实现其在食品工业中的广泛应用,推动食品行业高质量发展.
In this study,an umami peptide expert system(Chat-Umami)was designed to promote the discovery,screening and application of umami peptides through large language models and biocomputing technologies.Chat-Umami system consists of three parts,(1)Database of comprehensive umami peptide sequence;(2)Expert guidance system of umami peptide knowledge base and virtual screening based on large language model;(3)Virtual screening system of umami peptide based on cloud computing.The easy-to-use user interface system helps researchers quickly retrieve the existing umami peptide;explore umami peptides according to their own needs;screen and design new umami peptides.Through this system,researchers can improve the research and development efficiency and accuracy of umami peptide,realize its wide application in the food industry,and promote the high-quality development of the food industry.
赵姮蕴;曾新安;唐颖婕;徐思敏;马静雯;邹栩乐;谢司诺;郑橘辉;曹诗林;李坚
佛山大学 广东省食品智能制造重点实验室,广东 佛山 528000佛山大学 广东省食品智能制造重点实验室,广东 佛山 528000佛山大学 广东省食品智能制造重点实验室,广东 佛山 528000佛山大学 广东省食品智能制造重点实验室,广东 佛山 528000佛山大学 广东省食品智能制造重点实验室,广东 佛山 528000佛山大学 广东省食品智能制造重点实验室,广东 佛山 528000佛山大学 广东省食品智能制造重点实验室,广东 佛山 528000华南理工大学 广东省食品智能制造重点实验室,广东 广州 510510佛山大学 广东省食品智能制造重点实验室,广东 佛山 528000佛山大学 广东省食品智能制造重点实验室,广东 佛山 528000
医药卫生
鲜味肽大语言模型生物计算分子对接分子动力学食品科学
umami peptidelarge language modelbiological computingmolecular dockingmolecular dynamicsfood science
《云南民族大学学报（自然科学版）》 2026 (5)
624-633,642,11
国家重点研发项目(2023YFD2101003)广东省食品智能制造重点实验室(2022B1212010015)2024年广东省教育科学规划课题(高等教育专项2024GXJK666)2024年教育部产学研协同育人项目(231007035080044)2023年佛山大学实验室开放创新基金(KFCX2023-A12).
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