北疆绿洲区土壤盐渍化时空演变特征及影响因子分析OA

为了明确2010—2023年北疆绿洲区土壤盐渍化时空演变特征及其驱动机制,基于2010年和2023年土壤盐分实测数据、Landsat遥感影像及多源环境因子数据,构建随机森林(RF)、极限梯度提升树(XGBoost)、支持向量机(SVM)和偏最小二乘回归(PLS)4种土壤盐分含量(SSC)反演模型。结合盐渍化等级转移矩阵与随机森林特征重要性分析,揭示土壤盐渍化时空演变规律及主要影响因子。结果表明,以Red、SI5、kNDVI、SDI、SAIO和WI为输入变量构建的RF模型综合拟合能力最优。2010—2023年,北疆绿洲区土壤盐渍化呈改善趋势,具体表现为非盐渍化区扩展、极重度盐渍化区面积缩减以及高等级盐渍化向低等级转移;然而,局部绿洲边缘、灌区末端及排水不畅区仍面临盐渍化加重风险。主导影响因子由2010年的地形背景约束转变为2023年的气候水热条件与土壤属性共同作用。土壤温度虽在两期均为重要单因子,但其重要性贡献率略有下降;而土壤因子整体的重要性贡献率略有上升。北疆绿洲区土壤盐渍化总体改善,但局部边缘区仍存在再积盐风险;其减轻过程主要受气候驱动的土壤水热变化与灌排调节、土地整理等人类农业活动共同驱动。