多元协同视角下社区供给与感知的主客观耦合与错配机制——以南京市为例OACHSSCD
在极端降雨与高温热浪等气候风险加剧背景下,社区生活圈同时面临风险管控、生态调节与公共服务保障等多重目标,主客观评价的偏离将直接影响更新绩效与资源配置公平。然而,既有研究多停留于宏观尺度的生态格局协同,较少从多元协同视角系统研究社区尺度的主客观差异及其错配机制。为此,研究以南京市为例,融合居民问卷与多源空间数据,从水环境与风险、蓝绿基础设施和城市治理与公共服务三类要素构建主客观并行的O-S(Objective-Subjective)指标体系,并结合多尺度可解释建模识别主客观差异的关键驱动。结果表明:(1)社区客观环境指数(O_(E))呈现明显的中心-外围梯度格局(均值0.18),主观感知指数(S_(E))均值0.66,差值Δ=S_(E)-O_(E)均值0.46,且Δ>0的社区占76.8%,显示主客观差异普遍存在;(2)基于主客观O-S象限划分,社区可分为优势区、错配区、潜力区与薄弱区,分别占29.9%、29.8%、20.1%与20.1%,空间上呈现明显的中心-外围分异;(3)多尺度结果显示,个体层主观体验与风险感知对主客观差异的解释作用更强,而在社区与区县尺度,蓝绿格局、水域供给及服务可达性等客观结构要素的贡献上升并成为主要驱动。研究可为社区尺度主客观错配的识别与机制阐释提供实证依据,并为不同类型社区差异化更新与治理策略提供参考。
杨萌;段佳玲;谌丽;何炬
扬州大学土木与交通学院,扬州225091扬州大学土木与交通学院,扬州225091北京联合大学应用文理学院,北京100191扬州大学乡村振兴研究院(苏中发展研究院),扬州225091
建筑与水利
主客观耦合空间错配多元协同视角可解释机器学习多尺度机制
《生态学报》 2026 (17)
P.9224-9246,23
国家自然科学基金项目(42501353,42401291)教育部人文社会科学研究青年项目(23YJCZH265)江苏省高等学校基础科学(自然科学)面上项目(24KJD170004)。
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