CMA-MESO模式对华东地区夏季降水预报偏差分析OA
CMA-MESO模式(China Meteorological Administration Mesoscale Model)是降水预报业务重要支撑,但每天8次滚动更新预报使得预报评估面临新挑战,理解平均偏差特征、不同预报时效特征差异以及误差来源,是改进模式的关键。本文系统分析了2023年夏季华东地区CMA-MESO模式降水预报性能,结果表明:(1)多时效预报平均能较好地再现观测降水空间分布特征,但在降水量级和发生频率方面存在系统性偏差。(2)模式对中雨及以上量级的降水量预报存在明显高估,对无降水事件频率预报较观测偏低3.7%,对小雨事件频率预报偏高2.6%,且对大雨及以上量级降水事件的空报率较高。(3)预报性能呈现显著的时效依赖性,降水偏差在3~6 h短临预报时达到最大值,随后随预报时效增加逐渐减小,在21~24 h达到最小值,并在24~36 h阶段再次增大。(4)物理原因分析表明,短临预报的降水高估与云分析同化引入过多水物质有关,而24 h后预报偏强则源于模式低层风速预报偏强导致的水汽输送过量。
缪昊;朱科锋;杨全;史文茹;刘伟光;李昕
中国气象科学研究院/江苏省气象局南京气象科技创新研究院,南京210041 江苏省强对流灾害风险预警重点实验室/中国气象局交通气象重点开放实验室,南京210041中国气象科学研究院/江苏省气象局南京气象科技创新研究院,南京210041 江苏省强对流灾害风险预警重点实验室/中国气象局交通气象重点开放实验室,南京210041中国气象科学研究院/江苏省气象局南京气象科技创新研究院,南京210041 江苏省强对流灾害风险预警重点实验室/中国气象局交通气象重点开放实验室,南京210041中国气象科学研究院/江苏省气象局南京气象科技创新研究院,南京210041 江苏省强对流灾害风险预警重点实验室/中国气象局交通气象重点开放实验室,南京210041中国气象科学研究院/江苏省气象局南京气象科技创新研究院,南京210041 江苏省强对流灾害风险预警重点实验室/中国气象局交通气象重点开放实验室,南京210041中国气象科学研究院/江苏省气象局南京气象科技创新研究院,南京210041 江苏省强对流灾害风险预警重点实验室/中国气象局交通气象重点开放实验室,南京210041
天文与地球科学
CMA-MESO模式降水预报多时效预报偏差成因
《大气科学》 2026 (4)
P.1205-1220,16
国家自然科学基金项目42205041,42475161国家重点研发计划项目2022YFC3003903。
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