基于状态对比的电池单体潜在不一致性研究OA
动力电池单体潜在不一致性常表现为相对电压响应的持续偏离或工况切换下的响应差异,往往难以直接从绝对电压曲线中辨认。提出工况扰动感知状态对比学习(CDS-CL)方法,以同一采样时刻包内有效单体电压的算术均值为参考,构建单体相对包均值偏移序列,通过一维卷积编码器提取窗口状态特征,并以跨工况同单体片段和物理远负样本构造对比学习关系。编码后的状态特征与持续偏移、工况响应证据共同形成工况扰动感知状态评分。实车电池管理系统(BMS)数据验证表明,CDS-CL可挖掘持续不一致型、趋势累积型和工况响应型潜在不一致性候选单体,为电池包一致性评价和均衡维护提供依据。
许虹怡;宋炜;李祖欣;蔡志端;徐力昊
湖州师范大学工学院,浙江湖州313000湖州师范大学工学院,浙江湖州313000湖州学院智能制造学院,浙江湖州313000湖州学院智能制造学院,浙江湖州313000湖州学院智能制造学院,浙江湖州313000
信息技术与安全科学
动力电池单体不一致性评价真实BMS数据相对包均值偏移
《电源技术》 2026 (9)
P.1742-1752,11
浙江省新苗人才计划大学生创新创业孵化项目(2025R446C024)浙江省湖州市公益性应用研究项目(2023GZ27)浙江省湖州市公益性应用研究项目(2025GY007)。
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