生成式人工智能介入政策问题构建:人机协作下的循环生成框架OACHSSCD
政策问题构建是公共政策分析过程的逻辑起点,直接决定了未来政策行动方案的边界。生成式人工智能介入政策过程,从主体结构、认知方式和沟通模式三个维度重构了政策问题构建模式。生成式人工智能介入后的政策问题构建应该是一种“人机协作下的循环生成框架”,将机器作为重要的行动主体,重构政策问题构建的规则系统。该框架是一个非线性、迭代的动态循环系统,包括智能增强的议题信号感知、动态循环的问题空间探索、转译协商的问题界定与可审计沟通的问题确立四阶段,以及“迭代—回溯—循环”三套嵌套机制。要将这一框架应用于政策分析与决策实践,仍需直面生成式人工智能技术特征所内嵌的技术风险,以人类主体的引导与最终裁决保障政策问题构建中的人机协作效果。
张宇
扬州大学,江苏扬州225127
社会科学
生成式人工智能政策问题构建人机协作数字治理
《天津行政学院学报》 2026 (5)
P.49-59,11
国家社会科学基金重点项目“公民数字化政策参与平等性的实现路径研究”(22AZZ008)。
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