基于鹅算法的热电联产系统优化调度OA

针对我国“三北”地区供暖期热电联产(combined heat and power,CHP)机组“以热定电”运行模式引发的弃风问题,通过构建“储热罐-电锅炉-电池储能”三元协同架构,建立计及弃风惩罚的以系统综合运行成本最小化为主要目标的多目标优化调度模型,引入热负荷弹性调节机制,提出一种CHP系统多资源协同优化调度方法。对于所构建的高维强约束模型,采用收敛性能与解稳定性较优的鹅算法(goose algorithm,GOOSE)进行求解,并在此基础上开展算例分析。结果表明:相较于传统未解耦系统,所提方案可将系统综合运行成本降低7.1%,较部分配置系统降低5.4%;储热装置与电锅炉通过热能时移和电热转换实现热电解耦,弃风率下降3.1个百分点;电池储能通过电能跨时段转移使弃风率进一步下降1.1个百分点,弃风率最终降至3%。综上所述,所提优化调度方法能够有效提升供暖期CHP系统的运行经济性与风电消纳能力,为我国“双碳”目标的实现提供技术支持。