儿童肺炎支原体肺炎并发塑形性支气管炎的临床特征及危险因素分析OA

目的探讨儿童肺炎支原体肺炎(MPP)并发塑形性支气管炎(PB)的危险因素,并构建预测模型。方法采用倾向性评分匹配(1∶4最近邻匹配)平衡两组基线资料。通过单因素及多因素Logistic回归分析独立危险因素,并运用多种机器学习算法构建预测模型,以受试者工作特征曲线、决策曲线及校准曲线评价模型效能,采用沙普利可加解释方法(SHAP)进行模型解释。结果匹配后两组基线具有可比性。PB组发热时长、胸腔积液发生率、右肺上叶受累率及降钙素原(PCT)、D-二聚体、乳酸脱氢酶(LDH)、谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)、免疫球蛋白E(IgE)、支气管肺泡灌洗液(BALF)中红细胞计数均高于非PB组(P<0.05),血淋巴细胞及嗜酸性粒细胞计数低于非PB组(P<0.05)。多因素Logistic回归显示,PCT>0.207μg/L、LDH>386.25 U/L、右肺上叶受累、BALF红细胞计数>1500×10^(6)是独立危险因素。机器学习中,梯度提升机(GBM)模型在验证集曲线下面积为0.786,泛化能力最优。SHAP分析验证了上述变量的重要性。结论PCT>0.207μg/L、LDH>386.25 U/L、右肺上叶受累、BALF红细胞计数>1500×10^(6)对PB发生具有独立预测价值,GBM模型具备一定临床风险分层能力。