人工智能赋能中医诊疗的研究进展OA

[目的]梳理人工智能(artificial intelligence,AI)在中医诊疗中的应用进展,分析两者融合面临的关键障碍,并提出解决路径。[方法]通过梳理近年相关文献,从脉诊、舌诊、闻诊、问诊及“四诊合参”等方面归纳AI算法的主要进展,围绕古籍挖掘、名老中医经验传承、处方分析、治未病和慢病管理等场景,分析AI在中医诊疗决策与健康管理中的作用。在此基础上,提炼AI与中医融合面临的核心挑战,并提出相应对策。[结果] AI在脉象处理、舌象识别、声音与气味分析、智能问诊及证候分类等方面取得阶段性进展,在知识挖掘与处方规律提取中亦显现应用潜力,有助于推动中医诊疗信息的客观化与结构化。当前障碍主要集中在证候标注标准不统一、多模态“四诊合参”验证不足、模型推理过程透明度不足、真实世界研究欠缺及安全责任边界模糊等方面。[结论] AI赋能中医诊疗的本质并非替代中医师,而是以整体观与辨证论治为内核,构建可解释、可验证、可持续优化的人机协同体系,为中医诊疗智能化转型提供方法学参考。后续应加强标准化多模态数据建设,构建契合辨证论治逻辑的知识表达体系,发展可解释模型,并建立“医师主导、AI辅助”的临床验证与治理框架。