成分型协变量的混合数据线性回归模型OACHSSCD
成分数据回归有着广泛的应用领域,但随着多源异构数据的普及,有必要在一个回归模型中同时考虑多种数据类型。文章针对高频采样的因变量、结构型的协变量,提出了一种协变量为成分数据和数值型数据、因变量为函数型数据的混合线性回归模型。基于等距对数比变换、函数基展开和迭代重加权最小二乘法,给出了模型参数的M-估计。数值模拟实验说明了所提估计量的有效性和对异常值的稳健性;一组真实数据分析展现了新模型的实用性。
黄婷婷;周扬;钟俊仪;张玉春
首都经济贸易大学统计与数据科学学院,北京100070北京师范大学统计学院,北京100875首都经济贸易大学统计与数据科学学院,北京100070首都经济贸易大学统计与数据科学学院,北京100070
数理科学
成分数据函数数据M-估计等距对数比变换线性回归模型
《统计与决策》 2026 (17)
P.56-61,6
北京市自然科学基金青年项目(9224032)。
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