中国城市绿色全要素生产率的关键驱动因素——基于可解释机器学习的实证OACHSSCD

评估绿色全要素生产率(GTFP)的驱动因素,有助于推动中国城市的绿色转型和可持续发展。文章基于中国2011—2024年269个地级及以上城市的面板数据,运用超效率SBM模型、Dagum基尼系数及其分解法,以及融合SHAP可解释性的Stacking集成学习模型,探究中国城市GTFP的时空演化特征及其关键驱动因素。研究发现:中国城市GTFP整体呈现上升趋势,但东、中、西三大地区区域间差异较大,并且区域间差异近年来呈现扩大趋势;在中国城市GTFP的预测性能方面,Stacking集成学习模型的表现优于6个基学习器;经济密度、产业结构和金融发展水平被识别为影响GTFP提升的前三大关键因素;经济密度、金融发展水平和产业结构分别对东、中、西三大地区的GTFP产生了关键影响。