以情补拙:AI服务失败情境下情感补救策略研究综述OACHSSCD
本研究采用系统性综述方法,结合定量数据整合与质性理论重构,对AI服务失败情境中的情感补救研究进行分析,基于“刺激-机体-反应”(S-O-R)整合分析框架,将AI情感补救策略归纳为情感表达类与情感移情类两种类型,从社会认知与社交互动两个维度提炼其心理机制,并从情绪反应、态度评价与行为意向三个层面评估其实施效果,进一步归纳用户特征、情境特征与技术特征等边界条件。研究发现,AI情感补救策略整体上能够缓解用户负面情绪,提升宽恕、满意度与持续使用意愿,但其有效性受到具体对象与应用场景的制约。本研究拓展了AI服务补救研究视角,并为智能服务系统的人性化设计提供了理论依据与实践参考。
孟素洁;叶建梅;高诗洁;马烨;王伟军
华中师范大学青少年网络心理与行为教育部重点实验室,武汉430079华中师范大学青少年网络心理与行为教育部重点实验室,武汉430079华中师范大学青少年网络心理与行为教育部重点实验室,武汉430079北京城市学院公共管理学部,北京100094北京城市学院公共管理学部,北京100094
社会科学
人工智能信息服务AI服务失败AI服务补救人机交互情感计算
《信息资源管理学报》 2026 (4)
P.81-93,13
国家社会科学基金重大项目“人本人工智能驱动的信息服务体系重构与应用研究”(22&ZD324)的研究成果之一。
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