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数据要素驱动下AI模型交易的兴起与演变态势OACHSSCD

中文摘要

在“数据要素×”与“人工智能+”深度融合的背景下,AI模型已成为释放数据要素价值的高阶形态,探究其在数据要素交易市场中的兴起与演变态势,对完善我国数据基础制度兼具重要的理论价值与实践意义。本研究以Hugging Face、OpenAI、AWS Marketplace、阿里云及深圳数据交易所等国内外高度代表性的案例为样本,采用探索性多案例研究方法展开深度剖析,系统解构数据要素交易市场中典型AI模型交易的演进模式与交易生态;通过多案例横向比较,归纳出开源生态型、闭源服务型、平台集成型、平台社区协同型和制度先导型五种典型演化范式,进而揭示全球AI模型交易的演变规律与驱动机制;在此基础上,进一步识别出国内外AI模型交易发展的差异化路径,并据此针对我国数据要素交易市场中AI模型交易的发展现状提出对策建议,以期推动我国数据要素市场向智能驱动的高阶形态演进。

丁震;姚志臻;马费成

武汉大学信息管理学院,武汉430072 武汉大学信息资源研究中心,武汉430072 武汉大学大数据研究院,武汉430072武汉大学新闻与传播学院,武汉430072武汉大学信息管理学院,武汉430072 武汉大学信息资源研究中心,武汉430072 武汉大学大数据研究院,武汉430072

管理科学

AI模型交易数据要素交易市场多案例研究演化范式交易生态数据基础制度

《信息资源管理学报》 2026 (4)

P.94-107,14

教育部哲学社会科学研究重大专项“中国信息资源管理学科自主知识体系构建的科学内涵与宏观架构”(2025JZDZ094)的项目成果之一。

10.13365/j.jirm.2026.04.094

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