数据要素协同驱动企业颠覆性技术创新研究——基于资源编排理论视角OACHSSCD

在数据要素战略价值日益凸显而单一维度投入效能遭遇瓶颈的背景下,数据与传统生产要素的互补协同成为企业打破路径依赖、激发创新增效的关键。本研究基于2013—2024年A股上市公司样本,运用耦合协调度模型测度数据要素协同水平,实证检验其对企业颠覆性技术创新的影响。研究发现:(1)数据要素协同显著促进颠覆性技术创新,该效应在非常规高技能劳动力占比高、高管非数字化背景、政企连接度低及传统企业中更突出;(2)基于资源编排理论,其作用机制包括加速数据要素渗透、促进知识多元化与提升资源配置新颖程度;(3)数据要素协同通过促进颠覆性技术创新提升商业信用融资与企业价值,但亦加剧股价崩盘风险;(4)该协同效应虽能同时推动颠覆性技术创新与渐进性创新,却会降低颠覆性技术创新比重,产生结构性稀释效应。本研究对于指导企业优化要素资源配置、利用数据要素赋能颠覆性技术突破,以及平衡创新风险与收益具有重要参考价值。