过氧化苯甲酰的反应动力学模型及机理研究OA
过氧化苯甲酰(BPO)是一种固态有机过氧化物,其动力学特性与反应机理的深入研究对精准预测其热解及爆燃特性至关重要。提出了一种新的动力学建模方法,通过融合化学反应神经网络(CRNN)与热重实验,揭示BPO的反应动力学规律。结果表明:基于CRNN构建的动力学模型可精确预测BPO热失重过程,识别出O—O键断裂引发反应、苯与苯甲酸的氧化反应及苯甲酸热解等关键路径,并自主提取动力学参数。开发的两类简化模型中,单步反应模型成功预测了BPO热解过程及固体产物的形成;多步反应模型则准确预测了热重过程,并阐明了初始分解、中间体演变及产物转化机制。与其他数据驱动的建模方法相比,CRNN结合实验和数值结果的双重约束,推导出的动力学模型更加符合物理规律。
王燕;刘小婷;陈志滔;郭佳俊;纪文涛;苏洋;张婧月;卢雨琴;许亚北
河南理工大学安全科学与工程学院,河南焦作454003河南理工大学安全科学与工程学院,河南焦作454003河南理工大学安全科学与工程学院,河南焦作454003河南理工大学安全科学与工程学院,河南焦作454003河南理工大学安全科学与工程学院,河南焦作454003河南理工大学安全科学与工程学院,河南焦作454003河南理工大学安全科学与工程学院,河南焦作454003河南理工大学安全科学与工程学院,河南焦作454003河南理工大学安全科学与工程学院,河南焦作454003
化学化工
过氧化苯甲酰化学反应神经网络动力学模型热解模型简化
《化工学报》 2026 (S1)
P.175-186,12
青年科学家项目(2022YFC3080700)河南省高校科技创新团队(25IRTSTHN005)青年创新探索基金(NSFRF2502013,NSFRF2502007)
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