燃料电池数字孪生系统综述OA
燃料电池凭借其高效率、零排放和长寿命等优势,在可持续能源体系中的地位日益凸显。而数字孪生技术作为理论向工程转化的关键人工智能工具,提供了一个虚拟建模平台,为燃料电池的全生命周期管理提供了创新解决方案。首先论述了燃料电池的发展现状、工作原理,随后解释了数字孪生系统的功能、架构和结构,以及其在燃料电池领域的发展潜力。探讨了数字孪生系统在燃料电池领域的应用,分别从质子交换膜燃料电池的多物理场预测、燃料电池数字孪生的管理系统以及数字孪生系统在燃料电池剩余使用寿命预测与健康管理三方面进行总结论述。最后阐述了数字孪生系统应用于燃料电池的挑战与发展前景。
姚晓多;许强辉;张文强
北京理工大学长三角研究院,浙江嘉兴314019北京理工大学机械与车辆学院,北京100081北京理工大学长三角研究院,浙江嘉兴314019 北京理工大学机电学院,北京100081
信息技术与安全科学
燃料电池数字孪生质子交换膜多物理场预测管理系统剩余使用寿命
《化工学报》 2026 (S1)
P.46-58,13
国家重点研发计划项目(2024YFB4007302)
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