国家重点保护野生药材种类空间分布差异研究OA

目的:开展全国重点保护野生药材空间分布格局及其驱动因子研究,明晰其空间分异规律与核心影响机制。方法:依托多源公开数据库,整合我国34个省级行政区重点保护野生药材物种资源数据,借助ArcGIS 10.4.1软件完成药材资源空间分布可视化分析。综合采用全局与局部空间自相关分析、趋势面分析、热点分析等多种空间分析方法探究重点保护野生药材种类的空间分布差异与聚集特征;同时运用地理探测器模型,精准筛选影响其空间分布差异的关键驱动因子,剖析各因子对药材资源高低值聚集区的作用机制。结果:空间相关性分析表明,全国重点保护野生药材种类呈现显著的空间集聚特征(Moran’s I=0.252759,P<0.01);局部集聚格局显示云南、四川为药材资源高-高聚集区,香港、澳门为低-低聚集区。热点分析证实,陕西、云南、四川构成药材资源高值核心聚集区,浙江、台湾为低值聚集区。趋势面分析进一步揭示,药材资源分布存在南北向、东西向双轴梯度递减规律,整体空间格局沿经纬度呈现“低-高-低”的梯度分布特征,印证了地形阻隔与气候带分异的复合控制作用。地理探测器筛选出最湿季度降水量、年降水量、最暖季度降水量、全钾密度、最湿月降水量5项核心驱动因子,结合植被与土壤类型综合分析发现,多维度降水指标与全钾密度的协同作用是药材资源空间分布差异的主导因素,其中高值聚集区以山地湿润气候、富钾土壤组合为典型特征,低值聚集区则主要受季风降水空间分布差异与土壤贫瘠化的限制。结论:本研究创新性地构建了“格局-过程-因子”的多尺度分析框架,系统阐明了气候、土壤等环境要素的交互驱动机制,完整揭示了我国重点保护野生药材的空间分布差异规律。研究结果可为全国重点保护野生药材差异化保护政策制定、资源科学管护及规范化种植区划提供重要的理论依据与数据支撑。