基于KANO模型的气象服务功能优先级排序与质量提升路径OA
文章以优化功能优先级、提升服务质量为目标,采用分层随机抽样获取1 128份有效样本,基于KANO模型完成38项气象服务功能的质量属性分类,并结合满意度系数构建综合得分模型,以实现功能优先级量化排序;在此基础上,设计“多源数据融合-混合智能预报-场景化融合”的提升路径,通过对比实验验证方法的优越性。结果表明:所提方法预报MAE降至0.38,功能排序与用户满意度匹配度R^(2)达0.94,能够为气象服务精准优化提供量化支撑。
黄帅;钟东良;李斌
河源市人工影响天气管理中心,河源517000河源市气象服务中心,河源517000河源市人工影响天气管理中心,河源517000
信息技术与安全科学
KANO模型气象服务用户需求功能优先级服务质量提升
《气象水文海洋仪器》 2026 (4)
P.130-133,136,5
河源市社会发展科技计划项目“河源市农业气候热量资源变化特征研究”(2025129)资助。
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