ERA5大气可降水量精度评估及分区校正模型研究——以青藏高原为例OA
针对第五代欧洲中期天气预报中心再分析资料(ECMWF Reanalysis v5,ERA5)在高原复杂地形下的系统偏差,该文基于45个GNSS站点和7个探空站观测资料,结合经验正交函数分解(EOF)与旋转经验正交函数(REOF)方法,开展ERA5大气可降水量(Precipitable Water Vapor,PWV)精度评估与分区校正研究。基于2010—2025年ERA5月尺度PWV距平场的REOF分解,将青藏高原划分为6个具有明确物理意义的PWV一致性分区;以2022年45个GNSS站PWV为参考基准评估ERA5 PWV精度,并在各分区内构建整体线性模型与分区校正模型。结果表明:GNSS PWV与探空PWV吻合较好,RMSE为1.78 mm,可作为可靠的参考基准;ERA5 PWV RMSE为3.42 mm,经分区校正后降至2.30 mm,较整体模型(2.63 mm)精度提升约12.6%。研究表明基于REOF PWV分区的线性校正模型能有效刻画复杂地形下水汽误差的空间分异特征,显著提升ERA5 PWV精度,为高原地区水汽监测、灾害性天气诊断及数值天气预报提供更可靠的数据支撑。
王勇;刘春宏;刘严萍;张云龙;许祖豪;王晶;侯青青
天津城建大学地质与测绘学院,天津300384天津城建大学地质与测绘学院,天津300384天津城建大学经济与管理学院,天津300384中国铁路设计集团有限公司,天津300308天津城建大学地质与测绘学院,天津300384天津城建大学地质与测绘学院,天津300384天津城建大学地质与测绘学院,天津300384
资源环境
第五代欧洲中期天气预报中心再分析资料(ERA 5)大气可降水量(PWV)GNSS水汽旋转经验正交函数(REOF)分区校正青藏高原
《灾害学》 2026 (5)
P.26-34,58,10
基金资助:天津市轨道交通导航定位及时空大数据技术重点实验室开放课题基金“基于深度学习的多因素融合短临突发降雨预报系统”(TKL2025A02)。
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