基于KPCA-CPO-SVM模型的高校突发事件应急能力评估OA

为科学评价高校突发事件应急能力并提升校园安全治理水平,该文以高校突发事件应急管理过程为对象,构建了含4个一级指标、10个二级指标和42个三级指标的评估指标体系;综合G1法和CRITIC法主客观赋权,基于博弈论组合赋权确定指标权重;运用核主成分分析(KPCA)提取特征,引入冠豪猪优化算法(CPO)优化支持向量机(SVM)参数,建立KPCA-CPO-SVM评估模型,并以陕西某高校为例开展实证分析。结果表明,该模型的应急能力预测准确率达95%,平均绝对误差为0.0193,均方根误差为0.0237,决定系数为0.9965,性能优于SVM及CPO-SVM模型;不同种群规模和迭代次数下R^(2)范围为0.9801~0.9912,表现出较好的准确性和鲁棒性。研究识别出应急队伍建设、信息管理、协同指挥等关键薄弱指标,可为高校应急管理能力提升提供科学依据。